Az önkormányzatok is egyre több feladatra használják az AI-t
A mesterséges intelligencia már nem csupán laboratóriumi technológia, hanem a városi működés több területén is megjelenik. Közlekedési rendszerek, biztonsági megoldások, ügyfélszolgálatok és infrastruktúra-fejlesztések épülnek olyan modellekre, amelyek képesek nagy mennyiségű adat értelmezésére és bizonyos műveletek önálló végrehajtására.
Az AI Hírek beszámolója szerint az NVIDIA november 3-i közleménye a fizikai és ügynöki AI városi alkalmazásait mutatja be. A vállalat úgy látja, hogy a kamerákból, érzékelőkből és működési rendszerekből származó adatok értékesek lehetnek, hasznosításuk azonban komoly technikai feladat. Digitális ikrek, képfeldolgozó rendszerek és szolgáltatási ügynökök segíthetnek a tervezésben, a karbantartásban és a lakossági ügyintézésben.
Ehhez nem minden esetben kell hatalmas adatközpontot létrehozni. A munkaterheléstől függően egy NVIDIA RTX munkaállomás vagy kisebb GPU rendszer is elegendő lehet. A megosztott infrastruktúra révén több önkormányzat, városi szervezet és helyi fejlesztő használhatja ugyanazt a számítási alapot.
Ügyintézés és kameraképek egyetlen rendszerben
Spanyolországban az 1MillionBot a Barcelona Supercomputing Centerben betanított, nyílt forráskódú ALIA modelleket használ NVIDIA Nemotron és más modellek mellett. Az ezekre épülő lakossági szolgáltatási ügynökök többek között a Madrid Digital, a Comunidad de Madrid és az Administració Oberta de Catalunya munkáját támogatják. A megoldásokat már több mint 150 spanyolországi helyszínen telepítették.
A rendszerek önkormányzati ügyintézést, időpontkéréseket, várostervezési bejelentéseket és szolgáltatási megkereséseket kezelnek. A cél az, hogy a lakosok egyszerűbben jussanak információhoz, miközben a hivatalok munkatársai a bonyolultabb ügyekre összpontosíthatnak.
A San Francisco Bay Area térségében a LiveX az NVIDIA Cosmos világmodelljeire, nyílt Nemotron modellekre, valamint az Omniverse és a Metropolis könyvtáraira épít. RTX PRO GPU-kat használó rendszerük beszélgetésre képes AI hostokat alkalmaz, amelyek értelmezik a felhasználói igényeket, válaszolnak, majd műveleteket is végrehajtanak. A szolgáltatások repülőtereken, kórházakban, rendezvényeken és más közösségi terekben helyi nyelvekhez igazíthatók.
A városi kamerák képfeldolgozó AI ügynökei a meglévő videófolyamokból közlekedési és biztonsági információkat nyerhetnek ki. Wrocławban a K2K olyan közös infrastruktúrát épít, amely a forgalom, a biztonság és a rendezvények kezelését is támogatja. Malajziában az ITMAX SamurAI V2 ügynökei RTX PRO 6000 GPU-kon futnak, és a tervek szerint 2027-re több mint 17 000 kamerát támogatnak. A TeraSim szimulációival a jelzőlámpák időzítése tesztelhető, ami az NVIDIA szerint egyes csúcsidős útvonalakon akár 26 százalékkal is csökkentheti az utazási időt.
Digitális ikrek gyorsíthatják a tervezést
A digitális ikrek egy városi terület, épület vagy ipari létesítmény digitális, működési adatokkal összekapcsolt másolatai. Segítségükkel a fejlesztők és üzemeltetők még a tényleges beavatkozás előtt megvizsgálhatják, milyen hatással járhat egy változtatás. Ez gyorsabb döntéseket tehet lehetővé, és mérsékelheti a helyi közösségek zavarását.
A nigériai Dangote Lekki finomítójában a Honeywell Technologies Forge Plant Cognition rendszere Nemotron alapú AI ügynökökkel értelmezi a működési adatokat. Az Omniverse könyvtáraival létrehozott digitális iker az üzem és folyamatai szimulációját, valamint a képzést is támogathatja. A Dell PowerEdge szervereken, NVIDIA RTX PRO gyorsítókkal működő platform a szűk keresztmetszetek felismerésében, a hibák előrejelzésében és a teljesítmény javításában segít.
Tajvanon a Linker Vision és a holland MVRDV építésziroda környezeti, társadalmi és vállalatirányítási, vagyis ESG ügynököket fejleszt. Az NVIDIA szerint ezek tíz perc alatt képesek szimulálni egy városi erdős lombkorona 15 éves hatásait. Így a tervezési iterációk ideje két hétről kevesebb mint egy órára csökkenhet.
Helyi fejlesztők és szuverén számítási kapacitás
Az NVIDIA bemutatott modelljei nem kizárólag központi vállalati rendszerekre épülnek. A megosztott erőforrások és a menedzselt szolgáltatások lehetőséget adhatnak arra, hogy több városi szervezet vagy egymás mellett működő önkormányzat használjon közös számítási kapacitást. Ez a helyi fejlesztők számára is könnyebbé teheti az alkalmazások létrehozását.
A marokkói Tanger Med kikötőben a Cires Technologies szuverén AI gyárat bővít. A tervezett alkalmazások a dolgozók biztonságát, a torlódások elemzését, a rakományok útvonaltervezését és a kikötő működését célozzák. A cég emellett olyan alkalmazásszolgáltatói ökoszisztémát alakít ki, amely kikötők és városok számára készülő helyi modelleket, illetve alkalmazásokat támogat.
A Barcelona Supercomputing Center AI Factory Accelerator Programme startupoknak biztosít hozzáférést szuverén számítási kapacitáshoz, technikai segítséghez és képzéshez. A BSC AI Factory kutatási és innovációs támogatást is nyújt a mezőgazdaság, az orvosi képalkotás, a tudáshozzáférés és a beszédszolgáltatások területén. Az NVIDIA és partnerei a megoldásokat a Barcelonában november 3. és 5. között zajló Smart City Expo World Congress rendezvényen mutatják be.
